1.我的专业·筑梦起点
大数据技术专业（专业代码：510205）为三年制高职计算机类专业，面向大数据应用、开发与运维等领域，培养德技并修、工学结合的高素质技术技能人才。大数据技术紧密对接数字经济发展与产业数字化转型需求，精准服务区域新一代信息技术产业高质量发展。大数据技术依托数据采集、数据分析与可视化能力，广泛应用于多领域：医疗助力疾病预测与个性化诊疗，金融实现风险欺诈检测与信用评估，零售电商支撑精准营销与用户体验优化，智慧交通实现拥堵预测与路线优化等。同时赋能智能制造提质增效，支撑低空经济等前沿场景，推动产业数字化转型。
本专业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，坚持德技并修、工学结合，面向互联网大数据技术应用、大数据技术开发、企业应用开发等行业企业，培养具备良好职业道德和职业生涯发展素质，掌握大数据应用与开发领域核心知识体系，具备面向对象设计、动态网页开发、大数据平台构建、大数据框架技术开发等能力，德智体美劳全面发展的创新型、发展型高素质技术技能人才。
本专业深度对接数字经济发展需求，与浪潮集团、浪潮优派深度协同，是山东省大数据人才实践基地，建有山东省数据开放创新应用实验室、5G实训室等高水平实训平台，校企协同实训场景高度贴近企业真实工作流程。
2.我的课堂·赋能成长
专业基础课程：计算机导论、计算机网络技术、程序设计基础、Web前端开发、数据库技术；专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据平台部署与运维、数据挖掘应用、Linux操作系统、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、面向对象程序设计。
本专业建成6门省级精品课程、精品资源共享课程，朱玉业教授《静态网页设计》获评2023年山东省职业教育在线精品课程。
特色课程：
(1)山东省职业教育在线精品课程
《Web前端开发》(静态网页设计)由朱玉业教授主讲，其获评2023年山东省职业教育在线精品课程。课程立足大数据展示与界面交互需求，采用项目化实战教学，以企业真实网页场景为载体，突出学练结合、成果导向。学生可熟练运用HTML、CSS完成页面布局与美化，具备规范的静态网页制作能力，为后续数据可视化、平台界面开发打下扎实基础。
(2)山东教育新闻联播专题报道：大数据平台护航无人机智巡
《大数据平台部署与运维》是本专业核心硬核课程，陶云亭老师创新采用校企协同+实景教学，将低空数据采集、无人机运维场景融入课堂，把企业真实大数据平台部署项目与前沿应用紧密结合，2025年陶云亭团队获山东省教育新闻联播专题报道。
(3)工作坊实训+现场实操模式
《Linux操作系统》是大数据平台运行的底层支撑课程，姜晓刚教授立足企业运维实际，采用工作坊实训+现场实操模式，摒弃枯燥理论灌输，聚焦命令操作、系统配置、服务管理等实用技能。通过模拟服务器真实环境，强化学生动手排查问题、部署环境的能力，让学生熟练掌握Linux系统运维技能，具备大数据集群底层环境搭建与日常维护的核心实践能力。
(4)课赛共生，以赛砺能
《大数据分析技术应用》聚焦数据价值挖掘，杨艳利老师坚持以赛促学、项目驱动，将职业院校技能大赛、信息技术竞赛内容融入日常教学，以赛题标准倒逼技能提升。课程紧贴产业应用需求，引导学生在备赛与实战中完成数据处理、分析建模与成果展示全流程训练，既夯实专业技能，又锤炼团队协作与创新能力，让学生具备高水平数据分析实战能力与竞赛竞争力。2025年，杨艳利老师的指导学生获得山东省职业技能大赛新一代信息技术赛道铜奖。
3.我的师长·领航前行
大数据技术专业拥有一支结构合理、素质优良的教师队伍，由教授、副教授和中级职称教师构成，所有教师均具有硕士及以上学位，并有教师正在攻读博士学位。团队中拥有院级教学名师及多名专业带头人。教师在各类大赛中获得多个奖项，国赛二等奖一项，三等奖多项，省赛一等奖和省教学成果奖十项，双师型教师占比百分之百。
4.我的风采·逐光而上
本专业始终坚持以技能竞赛为重要育人载体，学生在各级赛事中屡创佳绩：2024年斩获世界职业院校技能大赛总决赛银奖、国赛三等奖、山东省职业院校技能大赛（高职组）一等奖及多项三等奖；2025年再获山东省职业技能大赛新一代信息技术赛道铜奖。同时，以职业技能等级证书为抓手，强化学生岗位适配能力，Web前端开发技能等级证书（中级）通过率超95%，专业人才培养质量获得行业与企业的高度认可。
课余生活里，第二课堂、第三课堂是专业学习的有力补充，活动形式丰富多元。这里有热血军训的飒爽英姿、趣味运动会的欢声笑语，也有志愿者服务、环保主题宣传等实践活动，更有大数据科技创新社团带来的关爱地球活动与低空经济探索活动。从志愿服务到科技实践，从文体活动到环保宣传，丰富的校园生活为同学们提供了多元成长平台，让青春在多彩实践中绽放光彩。
5.我的未来·职梦启航
面向政府部门、企事业单位，软件公司等，从事数据采集、数据清洗、数据分析与挖掘、数据可视化、程序设计、大数据系统运维、网络爬虫的设计开发、大数据应用开发、JavaEE开发、数据工程技术、数据分析处理工程技术、数据分析可视化技术、信息系统运行维护工程技术、信息系统售前及售后服务等岗位。
大数据技术专业学生可以通过专升本考试进入大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等计算机本科相关的专业继续深造学习，可以报考相关本科院校。
