大数据技术专业简介
专业代码 510205
专业名称 大数据技术
基本修业年限 三年
职业面向
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
就业岗位
大数据工程技术、数据分析处理工程技术、数据分析可视化技术、信息系统运行维护工程技术、信息系统售前及售后服务等岗位。
培养目标定位
本专业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，坚持德技并修、工学结合，面向互联网大数据技术应用、大数据技术开发、企业应用开发等行业企业，培养具备良好职业道德和职业生涯发展素质，掌握大数据应用与开发领域核心知识体系，具备面向对象设计、动态网页开发、大数据平台构建、大数据框架技术开发等能力，德智体美劳全面发展的创新型、发展型高素质技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；
2. 具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；
3. 具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；
4. 具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；
5. 具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；
6. 具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；
7. 具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；
8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程：计算机导论、静态网页设计、程序设计基础、数据库基础、数字图像处理。
专业核心课程：面向对象程序设计、面向对象实训、Web编程基础、大数据平台部署与运维、Linux实训、大数据开发实训、Python数据可视化、大数据分析技术应用、大数据分析实训。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
职业类证书
职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：数据采集、大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）
接续专业
接续高职本科专业：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
接续普通本科专业：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程
